当前，新经济时代的网络化和数字化基本特征已经非常清晰，大数据时代已经到来，为金融业带来了机遇和挑战。江阴农商行数据仓库历时近一年半的开发与测试，于近日正式上线，使该行具有了对海量数据的挖掘与应用能力，通过发掘更大的业务价值，节省成本，进一步提升市场竞争力。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。江阴农商行数据仓库，归集来自不同系统的数据源，整合孤岛式的信息，通过数据分析和挖掘技术，为客户关系管理系统、管理会计系统、绩效考核系统等提供数据，有助于对产品、营销渠道、经营理念等多方面进行创新，从而及时拓展市场份额，准确定位产品服务，合理降低营销成本，充分提升竞争优势。

为决策提供数据支撑。通过数据仓库技术对分散的客户信息进行整合，实现客户统一视图，为经营管理提供实时、准确的决策支持数据。决策支持数据有两个方面的战略功能：一是内部管理层面。真实完整地反映商业银行经营状况和未来发展趋势，为各级领导决策和经营管理提供准确、及时、全面的信息服务和数据支撑。二是客服层面。利用数据挖掘与分析，找出客户最需要的产品，为客户提供优质、全面、创新的服务。因此，数据仓库是前台业务处理与后台信息分析之间的桥梁和纽带，起着承上启下的作用，为领导决策产品创新规划提供数据支撑。

细分客户实现差异化服务。利用数据仓库系统，对客户群进行细分，找出不同客户群体的共同特点，了解其个性化需求，实现更加有效的差别营销；根据不同类型的客户制订不同的标准，在激烈的竞争中巩固和发展优质客户，以便确定有别于竞争对手的市场定位和差异性竞争策略，尽快建立和强化自己的竞争优势。在帮助客户实现价值最大化的同时，实现银行自身的价值最大化，为营销提供数据支撑。

提高分析效率降低成本。数据仓库的正式上线，标志着该行多个单独数据集市最终被替代，更重要的是，在降低成本的同时提高了数据的存取效率和可靠性。而且，数据仓库的建立使其与分析软件的集成更经济、更有效率，这种结果同时节省了大量的数据维护和管理成本。（卢皎娜）