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  • 泗阳农商银行:以大数据思维探索“智慧审计”之路

    更新时间:2021-02-09

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近年来,泗阳农商银行积极践行大数据审计理念,坚持向信息化要资源、向大数据要效率,推动审计方式转型升级,成功探索出一条“智慧审计”之路,大大提高了审计质量和效能,连续多年被省联社、宿迁市内部审计协会评为“审计工作先进单位”。

加强队伍培养,提升攻关能力。审计思路决定了数据应用的深度和广度,为有效扭转原有审计人员仅凭经验开展作业现象,打造一支“智慧铁军”,该行一是发现和选拔具有计算机背景的大数据审计人才,不断优化队伍结构;二是设定有计划的审计人员后续教育机制,同时组织审计人员“走出去”,例如参加中审网组织的“商业银行信贷业务现场审计与非现场审计模型体系构建”培训,拓宽审计思维;三是安排审计人员深入一线学习新业务、新流程,在实际操作中检验业务理论知识,为审计工作的顺利开展奠定坚实基础。

深化系统应用,提高审计质效。为提高审计工作质效,该行审计人员不断深化审计系统运用,并在反复实践中,总结出审计系统在审计项目全过程中的应用“三步曲”。第一步:项目开展前,充分利用审计模型进行数据跑批,筛选可疑点,得出审计线索,带着问题去现场。第二步:审计过程中,利用审计系统中“专有查询”“简易查询”等模块以及数据库,筛选出客户贷款信息、交易流水等目标数据,结合客户业务传票影像,辅助验证检查中发现的审计线索。第三步:审计人员现场验证通过模型数据初步分析的结果,并在现场审计结束后的外部核对过程中予以关注。 

依托模型建设,深挖数据价值。审计系统运用的关键在于利用审计模型对关联数据进行分析。为解决审计系统中部分表格数据缺失,且暂时无法提供过去某一时点数据的问题,该行审计人员在实践中逐步总结固化出数据处理“四步骤”,即“整理数据-上传数据-模型编辑-结果验证”。通过数据建模,对各条线数据进行交叉比对分析和印证,使数据之间产生“化学反应”,析出“杂质”,将隐藏在繁杂数据里的“疑点”暴露在审计监督之下。目前该行审计系统中共有公有模型约110个,私有模型超600个,其中通过导入外来数据,编辑“核销贷记卡客户未进入黑名单”“五级分类结果不一致”等模型20余个。

推进部门联动,实现成果共享。在大数据的支持下,该行有效增加部门间协同作战能力,统筹整合全行数据,统一安排审计项目,统一部署审计力量,提高审计质效。同时,在审计过程中,注重收集、整理、汇总和分析各项经营数据及监测指标,适时掌握经营中存在的风险和隐患按问题分类建立审计风险库,设置风险等级、风险类型,并提出控制措施,实现全辖共享审计信息成果,便于全行员工主动对照,自查自纠。

(郑丽娟)






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