近年来，盐城农商银行不断探索数据治理新模式，以监管数据质量问题为导向，创新探索“三剂良方”，采用“点、线、面”相结合的工作方法，推动数据治理水平不断提高。

明确数据规范，解杂乱无章之难。根据EAST校验规则及主题数据治理的要求，修订出8大主题数据治理整改字段标准，明确字段录入规范。同时，在自建数据治理监测平台中，根据省联社下发的校验语句、取数逻辑，结合8大标准，对行内核心、信贷、贷审等系统中的“脏数据”进行精准分析和提取，靶向整改，滚动“摸排”，对新增客户差错率“零容忍”。今年，在主题数据治理方面，该行的错误数据整改率提升了81%。

压实考核责任，解扣分问责之难。将数据治理工作纳入该行绩效考核体系，通过例会和月度培训机制不断将各类考核情况、规则更新、解决方案等对条线治理人员进行培训和传导。对于EAST当前3700余条校验规则，重新梳理分工，对标整改要求重新把握考核重点，改进治理方案，按节点公布整改进度，通过定期和不定期的数据质量检查，形成常态化的监督考核机制，逐步变被动为主动、变点状整改为网状整改。今年以来已发布数据治理的考核通报9次，累计处罚56人次。

创新自研系统，解效率低下之难。创新使用自主研发的数据引擎系统跑批数据治理底层数据，流程图式的跑批极大的满足了源数据治理效率；自研集“跑批、查看、分发、统计”等功能于一体的数据治理平台，定期监测并公布各条线整改进度及排名情况；自研1104基础台账填报系统，能实现对1104报表的反向核对；在流程平台中上线“数据治理专栏”，及时发布好的做法和经验分享，随时展示行内数据治理工作动态。

下一步，盐城农商银行将持续落实预防为主、标准先行、源头控制、持续改进举措，积极探索适合本行实际情况的数据治理模式。（沈丹  赵微微）