为积极响应国务院关于金融科技赋能实体经济的政策要求，民丰农商银行聚焦数字化转型战略，率先探索知识图谱技术在不良资产催收领域的应用，推动风险防控从“事后处置”向“事前预警”转变，为金融行业科技赋能提供实践范例。

一、创新驱动，破解传统催收难题

针对传统催收模式中信息碎片化、效率低、风险识别滞后等痛点，民丰农商银行整合行内外多维数据资源（包括客户基本信息、交易记录、社交关系及司法征信等），构建基于知识图谱的智能化催收平台。该平台通过关联分析形成客户全景画像与动态关系网络，将重点应用于个人消费贷款、信用卡逾期等高发场景，提升风险处置的精准性和前瞻性。

二、技术赋能，实现全链条风险管控

依托图数据库技术与大数据分析能力，该行实现客户、资产及社交关系的可视化关联与动态监测。通过挖掘客户社交关系中的关键联系人，制定差异化催收策略；结合交易地理信息分析客户行为轨迹，优化催收资源布局；同时利用路径分析功能，提前识别风险扩散路径，为防控系统性风险提供数据支撑。根据规划，平台建成后预计可实现催收效率提升30%以上，助力不良贷款回收率显著提升。

三、数据共享，助力行业协同发展

知识图谱技术的应用不仅提升了该行风险防控能力，还通过沉淀多维数据资产，为精准营销、信贷审批等业务提供跨场景支持，推动数据价值最大化。这一实践为银行业探索数据要素流通、构建智能风控体系提供了可复制的经验，契合国家关于金融科技服务实体经济的战略导向。

未来，民丰农商银行将持续深化知识图谱与人工智能技术的融合应用，完善风险防控全链条管理，为维护区域金融稳定、服务实体经济高质量发展贡献科技力量。（卢鹏辉）