今年以来，江阴农商银行立足大数据与人工智能技术，积极探索贷后管理数字化改革，依托系统、数据、督查“三道支撑”，结合实际工作、整合内外数据，在信贷管理系统中开发了集数据处理和数据管控为一体的贷后风险预警模块。该模块自上线以来，首月实时监测预警3832条，识别高风险客户66个，形成企业信用报告4243份。到目前，该模块覆盖了全行对公客户，监控资产超600亿。

依托系统支撑。依托贷后管理系统功能和要素设定，贷后风险预警模块实现了对全行信贷工作数字化、智能化监测。用好贷后风险预警模块，充分发挥了预警机制“机防机控”作用，区别预警级别差异化采取对应防范措施。同时，利用贷后管理系统中客户风险度模型和风险传导模型功能，能精准刻画出客户的经营情况和风险状况，并实时生成风险报告，为做好全行贷后管理工作提供了强有力的系统支撑。

健全数据支撑。明确数据录入标准，强化系统资料“真实性”录入及维护，做到逐级录入、分工负责、流程控制、有据可查，确保系统资料和留存数据经得起检验。一方面引入省联社融安易信和启信宝平台等外部数据，广泛融合企业工商信息、经营信息、抵质押信息、涉诉信息、失信记录、税务信息、处罚信息、经营风险、金融风险、各类评级、电信欺诈、新闻舆情等12个维度超90个子类的数据信息。另一方面，通过借助客户经理实际录入、水电税的代扣代缴、代发工资、客户账户交易情况等行内数据信息，不断增强数据来源的可靠性和准确性。内外数据支撑，有效提升预警信息真实有效的同时，大幅提升了贷后管理工作效率。

强化督查支撑。充分认识贷后管理工作的重要性和必要性，树立风险监控意识，强化风险督查支撑。一方面，借助外部审计、工商登记、征信、“天眼查”等平台数据，联合信贷管理、内部审计、法律合规等部门，对客户贷款用途、资金使用情况进行有效核实。另一方面，依据风险苗头问题，不定期开展例行检查、专项检查和飞行检查，确保早预警、早处置，始终保持高压态势，以督查促管理，确保贷后管理做细做实、有力有效。

下一步，该行将继续推进和深化贷后管理系统建设，进一步提升数据线上化、风控智能化，以金融科技赋能贷后管理提质增效，助力全行高质量发展。

（王淼 宋浩林）