今年以来，高淳农商银行充分利用审计系统，加大非现场审计数据监测范围，精准筛查疑点数据，实行审计“云监督”，有效提升审计工作精度、速度、宽度，充分发挥内部审计监督职责，全力提升审计工作质量。

强化数据运用，提升审计精准度。一是加大非现场审计力度，在组织开展现场审计项目前，充分利用审计系统，进行跨系统多维度的数据比对分析，更加全面、精准地定位存在的风险点，锁定疑点数据，为现场审计“导航”，带着审计问题开展审计现场，切实提升审计工作效率。二是根据审计工作实际，针对问题多发领域，完善相应数据模型。目前该行共有财务、运营、信贷、员工异常行为等各类模型700多个，所有审计项目开展前，均进行批量模型跑批，针对性展开审前分析，靶向分析疑点数据，非现场审计能力持续强化。

强化数据监测，提升审计时效性。一是充分运用省联社风险预警平台，核查、反馈疑点数据，及时发现风险苗头，做好预警、报告，抓早抓小、防微杜渐，实现风险防控关口前移。二是加强对异常数据的核查，提升核查效率和质量，真实揭示业务违规及风险，快速处置、快速化解风险隐患。三是紧盯重点业务、重点人员和重点岗位，加大对重大关联交易、大额信贷投放、大额财务支出、大额风险暴露、大额不良处置等重大经营活动的跟踪监测力度，及早发现和纠正一些苗头性、倾向性问题，促进依法履职、守规尽责。如在员工行为常规监测过程中，利用“员工操控贷款客户手机银行”模型，发现96条疑点数据，经排查核实后，对相关责任人进行了严肃问责。

强化数据分析，拓宽审计覆盖面。实行审计项目包片责任制，项目主审充分运用审计模型，对审计内容进行审计分析，全方位搜集审计项目内外部风险和问题信息。紧盯异常业务，紧密关注风险变化，实时“动态画像”，发现问题及时预警提示，消除审计盲点，提升审计覆盖面。如部分支行中层干部人事变动前，根据“员工利用他人账户与信贷客户发生非正常往来”“员工账户与贷款客户发生资金往来”等模型进行数据筛查，产生疑点交易数据，排查核实后对责任人员进行警示教育和经济处罚。（彭涛）