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东台农商银行:持续推进数据治理 稳步提升数据质量
更新时间:2025-03-10
近年来,东台农商银行不断优化数据治理整体框架,挖掘数据质量校验维度,更新数据质量校验技术,全行数据治理能力得到了进一步提高,数据质量得到了进一步提升。
一、调整组织架构,明晰部门职责
着力提升统计归口管理质效,专门成立统计专职部门——数字金融部,专题负责统计管理和数据治理工作,建立起统一管理、分级负责的管理体制。数字金融部组织实施全行统计工作制度和流程,强化数据质量管理,落实数据问责措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好统计工作,定期检查并发现统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,并向主管领导报告,有效履行统计相关职责。各部门在业务职责范围内完成专业数据统计,侧重加强基础数据的重点整治工作。多次提请领导召开统计会议,加强领导层对统计工作的重视程度,研究并部署相关统计工作,较好地梳理了统计工作流程。
二、加强人员培训,锻造过硬队伍
注重统计人员的年轻化及知识化,在全行层面配备专、兼职统计人员70余人,涵盖财务、信贷、资金、科技等所有业务条线。一季度,采用远程视频、现场集中、领导工作提示等方式组织5场专题培训,督促统计人员切实履行数据管理职责。面向全行成立数据治理兴趣小组,通过对统计报送工作的模块化,实现小组成员有计划有目标的熟悉统计工作中涉及不同系统的数据,让组员对全行各条线数据有整体认识,并提高对源系统数据录入质量的重视程度,提升支行对数据治理工作的支持和配合。通过加强对统计人员的辅导,充实了统计人员业务知识,为今后统计资料的正确上报以及决策分析打好基础,有效提升统计人员的工作履职水平。
三、聚力科技赋能,优化治理措施
基于省联社大数据平台,对省联社下发的源头数据进行梳理,结合本行数据治理框架以及痛点问题,建立数据治理管控模型,通过调度系统和报表平台实现对系统源数据、补录数据质量的监测和及时反馈。针对主题数据治理,基于大数据平台可以快速搭建监测和考核模型,对历史数据全量校验,对新增数据实时监测,做到及时发现问题数据,跟踪数据完善进度,实现问题数据的全生命周期管控。2024年度该行主题数据治理共进行四轮,有效提升信贷源头数据质量。
四、实施奖惩并举,出台管理考核
由于行领导对数据质量额度高度重视,将数据质量的考核结果纳入本行绩效考核体系,在《2024年度经营管理目标责任制考核办法》中制定扣分计分标准。数字金融部及业务部门分别建立数据质量监测台账并实时记录,由数字金融部根据《江苏东台农村商业银行股份有限公司统计工作专项考核办法》要求,汇总后按月考核、按季发布统计数据质量总结通报工作,重抓基础数据源的采集质量。按季对统计工作状况进行总结,对日常监测中发现的数据问题逐条列表,责任到人,处罚到人。2024年度共计通报问题68条,处罚44人次,共处罚款0.68万元。
下一步,东台农商银行将继续对照数据治理相关工作要求,切实提高统计和数据治理工作管理水平,查漏补缺,力促数据质量显著提升,不断推进统计工作从严从实、提质提优。(陈璐 吕雅焰)